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もちろん、我々のDコミュニティ全体で行われているハッキングとデータ共有の取り組み - オープンプラットフォームが、我々のデバイスとデータのより意味のあるアクセスと使用を可能にするための集団プッシュ--WeAreNotWaiting運動として知られる。

この前で懸命に働いている個人は、ニューヨーク州ブルックリンにあるタイプ1のダグ・カンター（Doug Kanter）であり、数年前に「ダテリー」と呼ばれる糖尿病データソフトウェアのスタートアップを設立しました。私たちはここ数年の間にDougと連絡をとり、6月に米国糖尿病学会の科学セッションと一緒に開催されたDiabetesMine D-Data ExChangeイベントに彼を歓迎しました。 <！今日私たちは、彼自身の糖尿病の話と、コミュニティの注目を集めている彼のDatabetの努力につながったことについて、彼が共有しているところで、Dineを「鉱山」でここに歓迎します。

Doug Kanterによるゲストポスト

「あなたの糖尿病のタイプは、今後5年間で10年上に治癒します。」

<！私の最初の内分泌学者は、12歳で第1型糖尿病の診断を受けてから8年後の1994年に私に戻ると言っています。インスリンによる製品の進化は確信していました人工膵臓へのポンプは速いものになります。

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20年後、今後の治療法の約束が地平線にとどまっています。変化のペースは不満足なほど遅いですが、私は糖尿病治療技術の進歩からどのくらい恩恵を受けているかを思い出させることも重要であることがわかります。上記の同じ内分泌学者がインスリンポンプの早期導入者であり、27年前に私を1人に迎えてくれたことに感謝します。そして、近年私のDexcom CGMも私の治療の重要な部分になっています。

しかし、私は、この技術の課題が残っていることをここに読者に思い出させる必要はありません。 Databetを作成し、患者のためのソフトウェアを設計する私の主な動機は、デバイスメーカーのソフトウェアの現在のバッチでは不満でした。私のすべてのデータへのアクセス不足、デバイス間の相互運用性の欠如、Appleプラットフォーム用のソフトウェアの欠如がすべて寄与しました。私は、消費者向けインターネットでこれまで使っていたものと同じレベルのスマートなデザインと機能性を持ち、糖尿病セクターにも適用したいと考えていました。

私はこのトピックについて長い間考えていましたが、2012年1月1日に本格的にデータベース開発を開始しました。その日、私はDatabetの背後にあるコアアイデアをテストするために1年間の実験を開始しました。 1つの場所に関連するデータがあれば、私自身の健康を改善することができます。

その年は私の人生の中で最も健康的でした。A1cの読書はほぼ完全に改善されました。

データとデザインに対する私の愛は、私の人生と糖尿病の違いを生み出していましたが、必ずしも私の強迫観念ではありませんでした。

柔軟性を追求する

私はいつも糖尿病治療のメリットを活用しようと努力してきました。私にとっては、インスリンポンプについていくことの最も良い点は、柔軟性でした。私は短時間作用型インスリンと長時間作用型インスリンの両方を服用していたため、食事療法をして一日中特定の時間に食べるようにしなければならないという定期的なスケジュールは決して好きではありませんでした。私の治療の一環としてポンプを使って、私は写真に興味を持ち、ニューヨークのフォトジャーナリストとしてキャリアを始めることができました。ニュースをカバーすることの予測不可能性にもかかわらず、私は常に糖尿病を管理することができました。私の上司は、9/11などの大規模なイベントでも、話を処理するために私を割り当てても、自分の状態を考慮する必要はありませんでした。その結果、世界中のニュースワイヤーサービスの写真が見られました。

2003年、私は国際的に働くことに興味を持ち、北京に移住しました。私の8年間で、私は、

ビジネスウィーク、ブルームバーグニュース

、

フィナンシャルタイムズ

など、主要なニュース組織について中国の話を取り上げました。私の時間のハイライトは、

ニューヨークタイムズ

のために2008年オリンピックを撮影していたことです。私は海外にいましたが、私は医者を見て、年に数回、米国への旅行に補給品を補充することで、血糖値をチェックしました。 すべてを追跡する一年 2011年にニューヨークに戻り、写真家としてのキャリアを終わらせ、デトビット開発に集中することにしました。この移行を助けるために、NYUのITPという2年間の大学院プログラムに登録しました。私がITPについて面白かったことの一つは、技術を人間化し、テストをしないで物事を作ることによって学ぶことに焦点を当てたことでした。 コード作成の基礎を学んだので、私はデータの視覚化に焦点を当て始めました。自分の糖尿病データをインポートすることで、医学的読書の意味を理解する新しい方法を模索しました。私が作成した初期のプロジェクトは、100日間のCGMとインスリンポンプデータを視覚化した「Insulin on Board」でした。私は自分の食生活や血糖値への影響を調べるためのより良い方法を望んでいました。私の医師の誰も私に低炭水化物ダイエットを採用するように圧力をかけたことはありませんでしたが、私が炭水化物を食べなかった日数が最良のコントロールの日であったかどうかを調べることに興味がありました。私はまた、インスリンデータを、薬の潜伏期間を考慮して、実際に服用したときよりもむしろ「キックインしている」ときに示すように見せたいと思っていました。私はしばしばずらした小さなボーラス用量のシリーズを取って、凝集効果の視覚的表現を求めました。 私が先に述べた1年間の自己追跡実験が私の論文の基礎となった。 2012年中、私は自分のグルコースモニターとCGM、すべてのインスリンポンプ用量、私が食べたすべての食事の説明、食事の写真と位置データから血糖値をすべて記録しました。フィラデルフィア・マラソンのトレーニングを受けて、FitBit、Nike FuelBand、心拍数モニター、RunKeeperモバイル・アプリでトレーニングを追跡しました。ピーク時のトレーニングでは、インスリンの基礎率が40％低下しました。感謝祭の前に週末にマラソンを終えた後、私は回復するために数週間走りを止めました。この変化は、学校週末のストレスと相まって、12月のインスリン率の有意な上昇をもたらしました。 このプロジェクトを完了すると、四半世紀に亘って糖尿病で生きて初めて、糖尿病の年の完全な描写ができました。私は91,251枚のCGMの読み方や何千もの他のデータを理解するのに役立つ方法を設計することにしました。一年を通して私の傾向は何でしたか？冬の私のコントロールは夏より良かったですか？今年の初めはどのように終わりと比較されましたか？私の最高の一日は何だったのですか、私の最悪の理由は何ですか？とにかく、平均血糖値や測定値の変動に基づいて、最悪の日をどう定義しますか？レストランでの食事は私の家庭料理とどう違うのですか？これらは私が探求したい質問のいくつかでした。私はポスターの両面を塗りつぶしたいくつかの視覚化でこれを行いました。 2012年以来、私はセルフ・トラックを続けていますが、強度はやや低いです。私はまだ私のCGMの読みを分析し、私の運動と食事を記録します。私は定量化された自己のようなグループに従って、彼らが素晴らしい仕事をしていると思います。私はMovesのような新たな活動追跡アプリケーション（Facebookが買収してデータ共有に関するポリシーを取り消すまで）にも興味を持っている。

データビットの開発

大学院を修了した時点で、ダーテリアはNYUから賞を受賞し、寮の基金から早期資金を受け取りました。これにより、私たちは開発を拡張することができました。私たちの最初の製品は、私のセルフトラッキング実験から学んだ教訓を基盤にした患者対応のソフトウェアです。私たちは、他の患者にとって同じ自己管理プロセスを容易にすることを目指しています。我々の焦点の大部分はモバイルであり、患者がそれを必要としている時およびその場所でデータを実行可能にする。また、栄養や運動記録などのライフスタイル情報を医療データと併合することを優先します。このアプローチは、読影の変化を理解し対応するために必要な文脈を患者に提供します。

最初のソフトウェアリリースは、Meal Memoryというモバイルアプリです（Google Playで利用可能、すぐにiOSに登場）。我々は数十人の患者と話をした後、栄養に焦点を当てて始めました。一貫して、食べ物の管理は、患者が直面する最大の問題として挙げられました。食事の記憶は、食べたものと血糖への影響をできるだけ簡単に記録するプロセスを作成するように設計されています。食事のログは写真から始まります。ユーザーは、炭水化物推定値と食前血糖値を入力することができます。 2時間後に、食事後の血糖値の読み取りを求めるアラートを送信します。これらの示度を比較することで、患者は食事と投薬のバランスをどの程度うまくとっているかを知ることができます。

食事の記憶はまた、習慣の生き物である私たちのために設計されており、好きなレストランや自宅で同じ食事をしばしば食べます。患者が食事をもう一度食べると、過去の情報はすべて実行可能で、今度はその食べ物をよりよく管理するために使用できます。

食事の詳細以外にも、患者さんの食生活全体を見る方法が必要でした。私たちの食事ログはフォトストリームとして表示されます。食前および後の血糖値を色分けして写真の上に重ね合わせることで、食べた後にすばやくスクロールして、どのくらいの頻度でその範囲内にいるかを確認することができます。

未来が開かれている

積極的に関わっている患者のための自己管理ソフトウェアに焦点を当てて、また、医師が糖尿病データをより効率的に管理し、治療レジメンに統合するための、臨床医に直面するツールの開発について、医療提供者と話しています。この技術には、行動変化を促し促進する素晴らしい可能性があります。

私たちの発展に影響を及ぼすのは、デバイスデータへのオープンアクセスの問題です。糖尿病患者のコミュニティはこれに重点を置いています。 #WeAreNotWaitingムーブメントとTidepoolは、この問題の重要性を伝え、デバイスメーカーがアプローチを変えることを強く求めています。クラウドグループのCGMは、新しいサービスのユーザー間で大きな市場需要があることを示しています。健康成果を向上させる可能性をはるかに越えているだけでなく、これらの企業がユーザーの要求に対処するためのシンプルなビジネスセンスのように思えます。上昇する潮がここですべてのボートを持ち上げることができ、患者から医者、デバイス製造業者まで、すべての人がより良くなるのを助けます。

オープンデータにより、患者が使用するのがさらに容易な製品を設計し、優れた分析ツールを有効にし、フィードバックループを強化し、最終的にデータを実行可能な洞察に変換することができます。私たちは、多くの業界関係者から見ているシグナルによって奨励されています。アップル、グーグル、サムスンのような大手ハイテク企業がヘルスケアに参入することは大きな影響力を持ち、この問題に関してはトンネルの終わりに光があることを願っている。

糖尿病を開始して以来、私は患者ではなく、さまざまな観点から糖尿病を見ることを学びました。この複雑なセクターで働くことのすべての課題にもかかわらず、私は既存の技術のより良い利用が糖尿病の負担を和らげ、治療が到着するまで人生を改善する助けとなることを奨励しています。

ダグ、あなたは私たちの英雄です！私たちは、あなたのデータベースビジョンの実現が実現するのを楽しみにしており、あなたのように#WeAnotWaiting急増の一部になることも喜ばしいことです！

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