Dame la cosita aaaa
しかし、いいえ。私の犬のインスリンポンプと連続的なグルコースモニター（CGM）はちょうど黙って私を寝かせません。両方とも振動し、ビープ音が絶え間なく聞こえて、私が低かったことを思い出させ、目を覚まして、それについて何かしているように言わせる。
どちらのデバイスも実際に介入したり、何かをしたりして、これらの最低値（または最高値）が起こらないようにします。それは私のすべてです。少なくとも、現時点では、999世紀の糖尿病機器技術の世界です。
<！しかし、いつかジョンソン・エンド・ジョンソン・ファミリーの企業で開発された技術は、範囲外の血糖値を実際に予防するのに役立ちます。 私が話しているのは、Animasの新しい第一世代技術で、低血糖症 - 高血糖症ミニマイザーシステム、すなわちHHMと略されています。 <！ - 2 - >
インスリンポンプ、連続グルコースモニター、コントロールソフトウェアを組み込んだ人工膵臓システムです。それは重要なアルゴリズムであり、血糖値の変化に基づいてインスリン投与量を自動的に調整します。言い換えれば、実際に機能するクローズドループシステムを構築することが重要です。あまりにも多くを食べて正しく計算しないと、HHMは前もって血糖値上昇を予測し、インスリン投与量を増やしてその高値を防ぐことができます。下がる？ HHMは、hypoが起こるのを止めるために、あなたの基礎を減らしたり、インスリン分娩を一時停止したりすることもできます。その後、理想的なBGの範囲に戻っていれば、あなたの体がどのように反応し、インスリンの分娩を正常に戻すかが観察されます。スマートな計算は、PWDの血糖値を一定の範囲、たとえば70-180 mg / dLに保つように設定されます。
<！ HHMについての情報は、2012年のADA科学セッションで最初の人体裁判の結果が報告された昨年6月に最初に始まった。
2週間前にパリで開催された先端技術と糖尿病治療（ATTD）会議で、アニマスは最新のHHM臨床試験についてのポスターと2件のポスターを展示しました。今のところ、約40人が米国での治験研究に参加しており、このアルゴリズムは期待通りに働いているというコンセンサス（！）現在、実際の製品については言及していません。それはあまりにも早いです。 Animasが研究しているのは、将来のデバイス内で機能するアルゴリズムです。
このD-techの「魔法」をもっとよく理解するために、Animasの研究開発ディレクターであるRamakrishna Venugopalan（「Dr.」ではなく「Krishna」と主張した）） Th 999は、商用製品の外観を反映するものではありませんが、これらの試行は、ゴムがどのように機能するかを見出す道筋になっています。"我々は人々がこのシステムとどのように交流しているのか、何が自動であるのか、それが最良に働くためには何が変わる必要があるのかを見ています。彼らは、車としてデバイスのモックアップを使用していると、車が鈍化（低すぎる落ちる）または途中で高速化（高すぎる）せずにその安定した速度を維持できることを確認するために一緒にドライブする丘をモデリングしている。研究者たちは、設定された速度（または血糖値の範囲）を維持するためにナビゲートする必要がある様々な隆起、穴あけ、捻挫にぶつかったときにシステムが何をするかという式を計算しています。
「車種によってクルーズコントロールが異なり、丘陵地域では異なる反応を示すため、システムをテストするために丘のサイズとタイプを調整しています」とクリシュナ氏は、インスリンの用量不一致と高炭水化物の食事人のBGを捨て、HHMがどのように反応するかをテストするために研究を励ます。HHMと低血糖サスペンドの職員（米国ではFDAの承認が得られることを期待しているもの）と比較して、クリシュナ氏は、LGSは人工膵臓への重要な第一歩であるが、 であり、単一の数字に基づいています。一方、HHMは、単一の価値を見るだけではありません。むしろ、過去1時間にBGレベルで何が起こったかを調べ、近い将来に何が起こるかを予測し、それに応じて行動を起こします。
「予測ウィンドウを作成し、読書とアルゴリズムに基づいて数分ごとに将来の投薬量が変更されるため、コントロールゾーン内にとどまる」と彼は述べた。
昨夏の米国糖尿病学会の科学セッションでは、Animasはアルゴリズムの成功を示す第1段階のフィージビリティスタディから結果を発表しました。この研究では、2011年7月から12月にかけて、タイプ1の成人20人が参加した。さらに最近、7月から9月にかけて2回目のフィージビリティスタディが行われた。カリフォルニア州サンタバーバラのサムサン糖尿病研究所とバージニア州シャーロッツビルにあるバージニア糖尿病技術センターの病院には、成人1人の20人がいました。彼らは病院の部屋に閉じ込められ、Animas PingインスリンポンプとDexcom Seven Plus CGMに接続され、制御アルゴリズムを実行し、30時間の間に血液糖を監視しています（最初の試行より6時間以上、ミックスに第3の食事を加えるために）。うわー、難しいですね！
<！クリシュナは、「人々の考え方の精神的なモデルを理解しなければならないので、プロトタイプを調整することができ、実際の彼らが日々の生活の中で使用している製品」しかし、病院の部屋に閉じ込められている間に行動が起こっているとは分かりません。患者がいつもどのように生きているのかを説明するには十分です…
とにかく、この試験のデータによると、アルゴリズムは平均血糖値を133mg /その期間のほぼ83％が70〜180mg / dLの間に費やされている。時間の約3.4％だけが、PWDが低くなり、70を下回っていることがわかりました。
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アニマスとクリシュナは、未来について何が言えるのかについて規制上の制約があるため、それについて固執しています。この夏、より多くのフィージビリティ・スタディが行われる可能性があります。
<！クリシュナ氏は、糖尿病研究コミュニティがアルゴリズムとこれらの研究について興奮していると主張しているが、最も興味深いのは、この新興アルゴリズムとの実際の患者の相互作用が密接にそして個人的になっていることであると主張している[999]。
<！ - 3 - > 「これは正しいことです。注入セットやCGMは変更する必要があります。人々は単に食べているものが分からないことがあります。これらの活動はすべて一緒に働きます（グルコース変動私たちはこれがすべて適切に設計されていることを確認しています。これらの要素はすべて注意を払いませんが、これが私にとって最も魅力的な部分です」。 <！ - 2 - >
わからないのです！幸いなことに、未加工データを超えて研究者が障害物IRL（実生活で）がどのように起こるかを調べることを目指しています。
私たちは自分のHHMシステムを自宅に持っていくことからやり直しているので、今はポンプやCGMが悲鳴を上げ始めるたびにベッドから自分を引きずらなければなりません。
不便ですか？たぶん、少なくとも私は警報を聞いて、自分のために行動を取ることができるほど幸運だ。誰もがとても運が良かったわけではありません。そして、この有望なHHM技術を非常に重要なものにする恐ろしい、恐らく致命的なシナリオです！
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