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Manny Hernandezによるゲストレポートあなたの一部が聞いたことがあるように、糖尿病です。 orgはChildren's Hospital Bostonと提携して、米国疾病管理予防センター（CDC）の支援を受けて、TuAnalyzeという画期的な新しいA1Cマッピングツールを開発しました。 TuAnalyzeはTuDiabetesサイトで正式に開始された。
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このアプリケーションにより、メンバーはヘモグロビンA1Cデータを提出することができます。提出された情報は、糖尿病のコミュニティマップに表示され、各状態の参加者の閾値に達すると、集計されたA1Cデータに従って状態が点灯します。この記事の執筆時点では、カリフォルニア（郵送前にこれを確認してください）だけが点灯しましたが、色が何であれ、5月末までに全米国地図を明るくすることを願っています！<！ - 3 - >
今後、さらなる測定基準を検討し、米国を超えてTuAnalyzeによって収集された世界中のデータをマップする予定です。
しかし、クールな効果を超えて：糖尿病データをマッピングするポイントは何ですか？
•短期間では、アプリケーションはあなた自身のA1Cデータを追跡するのに便利な場所を提供します。あなたは他の場所でこれを行うことができますか？絶対に。しかし…
•状態が明るくなると、自分の状態で自分のA1Cに入っている他の人と自分の数字がどのように積み重なっているかを知ることができます。状態のエントリの総数、平均値、下限値、および入力されたデータがスペクトル全体にどのように拡散されているかを見ることができます。
•ジンジャービエラのDiabeteensから指摘されているように、「すべての種類と範囲のA1Cで照らされた地図を見れば、一人で感じるのは難しいです！」
<！中期的には、相関関係の発見とデータからの学習が始まるにつれて、皆が学ぶ価値のあるものが存在する可能性があります。臨床試験では、糖尿病患者の食事や摂取と1つ以上のバイオメトリクスの変化との関連性が示されるように、TuAnalyzeによって収集されたデータを分析した結果も同様の有用な研究が期待されます。
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また、健康関連ソーシャルネットワークへの人々の参加と糖尿病管理のレベルとの間の傾向や相関を特定することもできます。これは、アプリケーションの利点が、公衆衛生の努力と研究に役立つかもしれない経路に個人を援助することを超越し始めるところです。
自己報告されたデータに否定的な影響がある可能性はありますか？もちろん、すべてのデータソースに欠陥があります。 TuAnalyzeでは、他のデータソース（CDC、NIH）の強みを補完しながら、弱点を補完しようとしています。私たちはまた、参加と選択バイアスについて学びたいと思っています。なぜなら、人々は糖尿病のデータを入力する傾向に比べて、それをしないのですか？
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TuAnalyzeのようなアプリケーションによって、研究プロセス自体が加速されるかどうか、そしてコストや複雑さ、時間を削減するのに役立つかどうかを理解したいと考えています。
TuAnalyzeデータはどこに保存され、どのように処理されますか？•TuDiabetesソーシャルネットワークのメンバーは、Children's Hospital Informatics Programの研究者によって開発され、Indivo Personal Controlled Health Recordに基づいて開発された非常に安全なアプリケーションであるTuAnalyzeを通じて、データを安全かつ匿名で提供します。インドシボは現在、ボストンの子供病院とDossiaコンソーシアムのメンバー企業との個人的な健康基盤として使用されています。
•TuAnalyzeアプリケーションの "共有設定"を使用して、共有するA1C値に関する情報があればそれを選択します。
•あなたのデータは、未確認の、匿名の研究目的で使用することを選択することができます。あなたのA1C値を他のユーザーの値とグループ化して、糖尿病に表示された学術研究、オンラインチャート、グラフ、地図に利用できます。あなたのTuDiabetesのプロフィールページを見ることができる人にあなたのデータを見せることができます。
2008年8月、ボストンチームの子ども病院とのより良い糖尿病報告の必要性に関する私の最初の会話に戻って、私たちはそれ以来慎重に検討した道を誇りに思うに過ぎません。今日この新しいツール。これがどこに私たちを導きますか？私は確かに分かりませんが、TuAnalyzeが私たちの誰よりも大きな知識を共有するために糖尿病のコミュニティを助けることは私の確信です。
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ゲスト投稿者のポストスクリプト：
彼女の著名なブログにゲストを迎える機会を得てAmy Tenderichに感謝したい。子供チーム、特にKenneth D. Mandl博士、Elissa R. Weitzman博士、Ben Adida博士に感謝したいと思います。リーダーシップと決断がなければ、このプロジェクトは可能ではありませんでした。
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